Siena, 8. oktober (askanews) – GLIOGEN-X-prosjektet ble presentert ved Monte dei Paschi di Siena Foundation, som har som mål å verifisere om MR-bilder av hjernen allerede inneholder informasjonen som trengs for å karakterisere den molekylære profilen til gliomer. Det er finansiert av European Innovation Council med nesten 4 millioner euro, og vil vare i fire år. Det er ett av bare syv utvalgte under Pathfinder Challenges utlysning dedikert til bruk av generativ kunstig intelligens i diagnostisering og behandling av svulster. Siena Imaging er en liten oppstartsbedrift grunnlagt i 2017 som en spin-off av Universitetet i Siena.
Den vokste sakte, og utviklet programvare for å analysere MR-bilder av hjernen. Denne programvaren hadde suksess både akademisk og kommersielt: Allerede i løpet av den lange inkubasjonsperioden, da vi fortsatt jobbet i universitetslaboratoriet ledet av professor De Stefano, ba diverse farmasøytiske selskaper om tjenestene våre. Så i 2017 bestemte vi oss for å ta steget og ble et lite til mellomstort selskap inkubert i Toscana Life Sciences, sa Marco Battaglini, administrerende direktør og medgründer av Siena Imaging. Den molekylære profilen til et gliom, som er avgjørende for diagnose og behandlingsbeslutninger, kan bestemmes gjennom analyse av tumorvev.
En invasiv prosedyre som imidlertid ikke alltid er gjennomførbar. «Det vi kan garantere Siena Imagings motpart er en enorm mengde data fra klinisk, behandlings-, radiologi- og molekylærprofilering, som er sentralisert i Nord-Irland i ett enkelt laboratorium som er underlagt strenge kvalitetskontroller», la Federico Roncaroli, professor i klinisk nevropatologi og hovedforsker ved University of Manchester, til. «Universitat Oberta de Catalunya vil tilby sin ekspertise innen føderert læring for å hjelpe med å administrere prosjektets data mest mulig effektivt, slik at britiske sykehus kan holde dataene innenfor landet samtidig som de optimaliserer datakapasiteten som kreves for den nye gliomdeteksjonsalgoritmen», sa Ferran Prados Carrasco, hovedforsker ved Fundaciò per la Universitat Oberta de Catalunya (FUOC). Dette prosjektet samler forskning, medisin og kunstig intelligens, og representerer for Fondazione Toscana Life Sciences også en demonstrasjon av Siena-områdets evne til å konkurrere på europeisk nivå.
«Jeg vil understreke den svært konkurransepregede utlysningen vi sendte inn, som førte til dette betydelige resultatet. Gitt at dette er ekstremt selektive europeiske utlysninger, demonstrerer seieren vår først og fremst våre forskeres evne til å posisjonere seg i forskningsfronten», konkluderte Francesco Frati, president i TLS. Utfordringen de neste fire årene vil derfor være å forstå om en MR kan avsløre mye mer enn det vi kan se i dag: til det punktet at den avslører, uten behov for invasiv kirurgi, selve svulstens biologi.
Askanews