Hjem > Nyheter > Overgangen fra tradisjonelle søkemotorer til kunstig intelligens

Overgangen fra tradisjonelle søkemotorer til kunstig intelligens

Overgangen fra tradisjonelle søkemotorer til kunstig intelligens 1761532206

En grundig analyse av virkningen av AI-søk på SEO og driftsstrategier for å optimalisere din tilstedeværelse på nett.

di Pubblicato il

Problem/scenario

I de senere årene har utviklingen av nettbasert forskning gjennomgått en radikal endring. Med fremveksten av søkeplattformer basert på AI Kom ChatGPT, forvirring, Google AI-modus e Claude, brukerens samhandlingsmønstre med søkemotorer har blitt forstyrret. Dataene viser en klar trend: null-klikk søk har nådd imponerende prosenter, med 95 % av brukerne som bruker Google AI Mode, mens ChatGPT varierer mellom 78 % og 99 %.

Denne overgangen har medført en kollaps av organisk klikkfrekvens, med en gjennomsnittlig reduksjon på 32% for førsteplassering i søkeresultatene. Selskaper som Forbes har registrert en nedgang i 50% i trafikken, mens Daglig post har sett en nedgang i 44%.

Teknisk analyse

Fra et teknisk synspunkt er responsmotorer som f.eks. ChatGPT e Claude bruk grunnleggende modeller (grunnmodeller) og metodologier for Retrieval-Augmented Generation (RAG) å gi brukerne umiddelbare og relevante svar. Hovedforskjellen mellom disse plattformene og tradisjonelle søkemotorer ligger i måten de håndterer informasjon på: svarmotorer har en tendens til å generere svar basert på et utvalg av de mest relevante kildene, mens søkemotorer fokuserer på siderangering. Terminologier som jording, sitatmønstre e kildelandskap er viktige for å forstå hvordan informasjon hentes inn og presenteres for brukere.

Operasjonelt rammeverk

Fase 1 – Oppdagelse og grunnlag

  • Kartleggkildelandskapav sektoren.
  • Identifisere25–50 viktige spørsmål.
  • Test påChatGPT,Claude,forvirringeGoogle AI-modus.
  • Konfigurering av Analytics (GA4 med regex for AI-boter).
  • Milepæl:grunnlinje for sitater sammenlignet med konkurrenter.

Fase 2 – Optimalisering og innholdsstrategi

  • Omstrukturer innholdet forAI-vennlighet.
  • Publiser nytt innhold.
  • Sørg for tilstedeværelse på tvers av plattformer (Wikipedia, Reddit, LinkedIn).
  • Milepæl:optimalisert innhold og distribuert strategi.

Fase 3 – Vurdering

  • Sporingsmålinger:merkevaresynlighet,nettstedssitering,henvisningstrafikk,sentiment.
  • Bruk verktøy somDyp,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI-verktøysett.
  • Utfør ensystematisk manuell testing.

Fase 4 – Foredling

  • Iterer månedlig pånøkkelprompt.
  • Identifiser nye, fremvoksende konkurrenter.
  • Oppdater innhold som ikke fungerer.
  • Utvid temaene medtrekkraft.

Umiddelbar operasjonell sjekkliste

  • Implementer FAQ medskjema markuppå hver viktige side.
  • BrukH1/H2 i spørsmålsskjema.
  • Inkluder et sammendrag på tre setninger i begynnelsen av hver artikkel.
  • Test tilgjengelighet uten JavaScript.
  • Kontrollerrobots.txtikke blokkerGPTBot,Claude-Web,ForvirringBot.
  • Oppdater LinkedIn-profilen din med et tydelig språk.
  • Be om nye anmeldelser påG2/Capterra.
  • Publiser påMedium,Linkedin,Stabler.

Perspektiver og hastverk

Det er viktig å handle raskt: tid er en avgjørende faktor, og muligheter for førstegangsdeltakere er håndgripelige. De som nøler kan løpe betydelig risiko, spesielt i en kontekst der utviklingen av nettbasert forskning endrer seg raskt. Dette fremheves av fremveksten av innovative modeller som Betal per gjennomgang di CloudFlare.