Siena, 8. Oktober (askanews) – Das Projekt GLIOGEN-X wurde in der Stiftung Monte dei Paschi di Siena vorgestellt. Ziel des Projekts ist es, zu überprüfen, ob MRT-Bilder des Gehirns bereits die notwendigen Informationen zur Charakterisierung des molekularen Profils von Gliomen enthalten. Es wird vom Europäischen Innovationsrat mit fast 4 Millionen Euro gefördert, hat eine Laufzeit von vier Jahren und ist eines von nur sieben Projekten, die im Rahmen der „Pathfinder Challenges“-Ausschreibung für den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz in der Tumordiagnostik und -therapie ausgewählt wurden. Siena Imaging ist ein junges Start-up-Unternehmen, das 2017 als Spin-off der Universität Siena gegründet wurde.
Das Unternehmen wuchs langsam und entwickelte Software zur Analyse von MRT-Bildern des Gehirns. Diese Software war sowohl im akademischen als auch im kommerziellen Bereich erfolgreich: Bereits während der langen Entwicklungsphase, als wir noch im Universitätslabor unter der Leitung von Professor De Stefano arbeiteten, fragten verschiedene Pharmaunternehmen nach unseren Dienstleistungen. „Daher beschlossen wir 2017, den Schritt zu wagen und uns als kleines bis mittelständisches Unternehmen im Rahmen des Life-Sciences-Inkubators Toscana selbstständig zu machen“, sagte Marco Battaglini, CEO und Mitgründer von Siena Imaging. Das molekulare Profil eines Glioms, das für die Diagnose und die Therapieentscheidung entscheidend ist, kann durch die Analyse von Tumorgewebe bestimmt werden.
Ein invasives Verfahren, das jedoch nicht immer durchführbar ist. „Was wir dem Partner von Siena Imaging garantieren können, ist eine enorme Datenmenge aus Klinik, Behandlung, Radiologie und molekularer Profilierung, die zentral in einem einzigen Labor im Norden Englands gespeichert und strengen Qualitätskontrollen unterzogen wird“, ergänzte Federico Roncaroli, Professor für Klinische Neuropathologie und Projektleiter an der Universität Manchester. „Die Universitat Oberta de Catalunya wird ihre Expertise im Bereich des föderierten Lernens einbringen, um die Datenverwaltung des Projekts optimal zu gestalten. So können britische Krankenhäuser die Daten im Land behalten und gleichzeitig die für den neuen Gliom-Erkennungsalgorithmus benötigte Rechenkapazität optimieren“, sagte Ferran Prados Carrasco, Projektleiter der Fundaciò per la Universitat Oberta de Catalunya (FUOC). Dieses Projekt vereint Forschung, Medizin und künstliche Intelligenz und demonstriert für die Fondazione Toscana Life Sciences zudem die Wettbewerbsfähigkeit der Region Siena auf europäischer Ebene.
„Ich möchte die hohe Wettbewerbsintensität der von uns eingereichten Ausschreibung hervorheben, die zu diesem bedeutenden Ergebnis geführt hat. Angesichts der Tatsache, dass es sich um äußerst selektive europäische Ausschreibungen handelt, beweist unser Erfolg vor allem die Fähigkeit unserer Forscher, sich an der Spitze der Forschung zu positionieren“, so Francesco Frati, Präsident der TLS. Die Herausforderung der nächsten vier Jahre wird daher darin bestehen, zu verstehen, ob eine MRT deutlich mehr aufdecken kann als das, was wir heute sehen können: bis hin zur Offenlegung der Tumorbiologie selbst, ohne dass ein invasiver Eingriff erforderlich ist.
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