Erroma, azaroak 9 (aaskanews) – Italiak osasun digitalean egindako gastua 2,7 milioi eurora iritsiko da 2025ean, % 9ko igoera, Milango Unibertsitate Politeknikoko Osasun Digitalaren Behatokiaren arabera. Osasun-zentroen % 71k adimen artifiziala sartzen dute beren arlo estrategikoen artean, eta diagnostiko-laguntzarako irtenbideak % 11n.
Hemen sartzen dira ikerketa klinikoetako eredu prediktiboak, hala nola Sienako Unibertsitateak nahasmendu bipolarrean litioari buruz egindako ikerketa bat. Espezialisten eta mediku orokorren artean, % 61ek adimen artifizialeko tresna sortzaileak erabili dituzte azken urtean, ia beti plataforma generalistak. Andrea Fagiolini irakaslearen taldeak egindako "Makina-ikaskuntza erabiliz litioarekin tratatutako nahasmendu bipolarra duten pazienteen 3 hilabeteko erremisio-emaitzak aurreikusteko" ikerketak aztertzen du ea litio-terapiaren hasieran eskuragarri dauden datuek hiru hilabete igaro ondoren depresio-sintomak erremisioa kalkulatzeko aukera ematen duten. Alessandro Cuomok, Sienako Unibertsitateko Psikiatriako irakasle elkartuak, adierazi du nazioarteko jarraibideek litioa lehen lerroko aukera gisa gomendatzen jarraitzen dutela, batez ere mantentze-lanetarako eta mania akutuetarako. Erronka erantzuna aurreikustea da.
Diagnostiko bera duten bi pertsonek emaitza, sintoma, egoera mediko eta erantzun terapeutiko oso desberdinak izan ditzakete, azaldu du Cuomok. Hortik dator ikerketaren hipotesia: ikaskuntza automatikoak egiaztatzen saiatzen da ea haien arteko elkarrekintzek aldagai bat aldi berean aztertuz lortutakoa baino estimazio zehatzagoa eskaintzen duten. Egileen arabera, atzera begirako analisiak 593 paziente hartu zituen parte, datu soziodemografiko, kliniko, laborategiko, terapia bateragarri eta sintomen eskalekin.
Ausazko basoa, XGBoost, sare neuronala eta laguntza bektore makina alderatu ziren, laginaren % 80 entrenamendurako eta % 20 probak egiteko erabiliz. Barne balidazioa mantentzen da: paziente guztiak kohorte berekoak dira, eta eredua oraindik frogatu behar da beste nonbait eta geroago errekrutatutako pertsonengan, Cuomok zehaztu duenez. Erremisioa, Montgomery sberg Depresio Balorazio Eskalan 10era arteko puntuazio gisa definitua, pazienteen % 44k lortu zuten. Eredu onenak, polinomio eraldaketak dituen ausazko baso batek, 0,76ko AUC eta 0,64ko zehaztasuna lortu zituen. Cuomok lehenengo adierazlea azaltzen du: erremisioan dagoen pertsona bat eta erremisioan ez dagoen beste bat ausaz aukeratuz, ereduak puntuazio handiagoa esleitzen dio lehenengoari 100 konparaziotik 76 ingurutan. Atalaseari dagokionez, gaineratzen du atalase horrek depresio sintomak neurtzen dituela eta, berez, ez duela eutimia globalik, berreskurapen funtzionalik edo epe luzeko egonkortasunik erakusten. Aldagai informatiboenen artean daude depresio eta mania sintomen hasierako larritasuna, kreatinina, TSH, gorputz-masaren indizea eta adina. Cuomok bereizketa bat aurkezten du: aldagai batek algoritmoari probabilitateak ordenatzen lagun diezaioke emaitzaren kausa izan gabe. Laburpenak, dioenez, ez du argitaratzen aldagai bakoitzaren loturaren norabidea. Erabilera klinikoari dagokionez, posizioa argia da. Gaur egun, erabakia ebaluazio espezializatuaren esku geratzen da oraindik, dio Cuomok. Monitorizazioa beharrezkoa da oraindik: litioak tarte terapeutiko estua du, gogoratzen du, eta litio mailen eta giltzurrun eta tiroide funtzioaren egiaztapenak behar ditu.
Askanews