Rooma, 9. marraskuuta (aaskanews) – Italian digitaalisen terveydenhuollon menot nousevat 2,7 miljardiin euroon vuonna 2025, mikä on 9 prosentin kasvu Milanon polyteknisen yliopiston digitaalisen terveydenhuollon observatorion mukaan. 71 prosenttia terveydenhuollon laitoksista mainitsee tekoälyn strategisten alueidensa joukossa, kun taas diagnostiset tukiratkaisut sisältyvät 11 prosenttiin.
Tässä kohtaa kliinisestä tutkimuksesta tulevat ennustavat mallit, kuten Sienan yliopiston tutkimus litiumista kaksisuuntaisessa mielialahäiriössä. Erikoislääkäreistä ja yleislääkäreistä 61 prosenttia on käyttänyt generatiivisia tekoälytyökaluja viimeisen vuoden aikana, lähes aina generalistisia alustoja. Professori Andrea Fagiolinin ryhmän tekemässä tutkimuksessa "Koneoppimisen hyödyntäminen kolmen kuukauden remission ennusteiden ennustamiseksi kaksisuuntaista mielialahäiriötä sairastavilla potilailla, joita hoidetaan litiumilla", tarkastellaan, mahdollistavatko litiumhoidon alussa saatavilla olevat tiedot masennusoireiden remission arvioimisen kolmen kuukauden kuluttua. Sienan yliopiston psykiatrian apulaisprofessori Alessandro Cuomo huomauttaa, että kansainväliset ohjeet suosittelevat edelleen litiumia ensisijaisena vaihtoehtona, erityisesti ylläpitohoitoon ja akuuttiin maniaan. Haasteena on vasteen ennustaminen.
Cuomo selittää, että kahdella saman diagnoosin saaneella ihmisellä voi olla hyvin erilaiset tulokset, oireet, sairaudet ja hoitovasteet. Tästä johtuu tutkimuksen hypoteesi: Koneoppiminen pyrkii varmistamaan, tarjoavatko heidän vuorovaikutuksensa tarkemman arvion kuin yhden muuttujan kerrallaan tarkasteleminen. Kirjoittajien mukaan retrospektiiviseen analyysiin osallistui 593 potilasta, joilla oli sosiodemografisia, kliinisiä ja laboratoriotietoja, samanaikaisia hoitoja ja oireasteikkoja.
Satunnaismetsämallia, XGBoostia, neuroverkkoa ja tukivektorikonetta verrattiin siten, että 80 prosenttia otoksesta käytettiin koulutukseen ja 20 prosenttia testaukseen. Sisäinen validointi on edelleen voimassa: kaikki potilaat tulevat samasta kohortista, ja malli on vielä osoitettava muualla ja myöhemmin rekrytoiduilla ihmisillä, Cuomo täsmentää. Remissio, joka määritellään enintään 10 pisteen pistemääräksi Montgomery Bergin masennusasteikolla, saavutti 44 prosenttia potilaista. Paras malli, polynomimuunnoksilla varustettu satunnaismetsämalli, saavutti AUC:n 0,76 ja tarkkuuden 0,64. Cuomo selittää ensimmäisen indikaattorin: valitsemalla satunnaisesti yhden remissiossa olevan ja yhden ei-remissiossa olevan henkilön, malli antaa korkeamman pistemäärän edelliselle noin 76 vertailussa 100:sta. Kynnyksen osalta hän lisää, että tämä kynnys mittaa masennusoireita eikä itsessään osoita globaalia eutymiaa, toiminnallista toipumista tai pitkäaikaista vakautta. Informatiivisimpia muuttujia ovat masennus- ja maanisten oireiden alkuperäinen vaikeusaste, kreatiniini, TSH, painoindeksi ja ikä. Cuomo esittelee eron: muuttuja voi auttaa algoritmia lajittelemaan todennäköisyydet olematta lopputuloksen syy. Hän kertoo, että abstraktissa ei julkaista kunkin muuttujan yhteyden suuntaa. Kliinisen käytön osalta kanta on selvä. Nykyään päätös on edelleen asiantuntijan arvioinnin varassa, Cuomo toteaa. Seuranta on edelleen välttämätöntä: Litiumilla on kapea terapeuttinen alue, hän muistuttaa, ja se edellyttää litiumtasojen sekä munuaisten ja kilpirauhasen toiminnan tarkistamista.
Askanews